light mode
night mode
আরাঙ্গো (ArangoDB)
ArangoDB পরিচিতি ArangoDB কী? ArangoDB এর বৈশিষ্ট্য ও উপকারিতা Multi-Model Database এর ধারণা ArangoDB এর সমর্থিত ডেটা মডেল (Graph, Document, Key-Value) ArangoDB ইনস্টলেশন ArangoDB ইনস্টলেশন (Windows, Linux, MacOS) ArangoDB Docker ইমেজ ব্যবহার করে সেটআপ ArangoDB এর ক্লাউড সংস্করণ ব্যবহার ArangoDB Web Interface ArangoDB Web Interface পরিচিতি Database এবং Collection তৈরি Documents পরিচালনা (Create, Read, Update, Delete) Web Interface দিয়ে Queries চালানো AQL (ArangoDB Query Language) পরিচিতি AQL কী এবং এর ব্যবহার বেসিক AQL Syntax Document Filtering, Sorting এবং Pagination Aggregation Queries ArangoDB Collections Collections এর ধরন (Document এবং Edge) Collection তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট Collection Schema কনফিগারেশন Data Validation Graph Database in ArangoDB ArangoDB তে গ্রাফ ডেটাবেস কী? Vertex এবং Edge তৈরি করা Graph Traversal Queries AQL দিয়ে Graph Operations Data Modeling in ArangoDB Document এবং Graph ডেটা মডেলিং JSON ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি Relational এবং Non-relational Data Modeling Nested এবং Linked Documents Joins এবং Relational Queries AQL এ Joins ব্যবহার করা Subqueries এবং Complex Queries Nested Queries পরিচালনা Cross-collection Queries Indexing in ArangoDB Index কী এবং কেন প্রয়োজন? Primary এবং Secondary Index Fulltext Index, Geo Index এবং Persistent Index কনফিগার করা Index Performance Optimization Transactions in ArangoDB Transaction কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Multi-document এবং Multi-collection Transaction AQL তে Transaction ব্যবহার Transaction Logging এবং Error Handling Performance Tuning Query Performance Analysis Query Optimization Techniques Cache এবং Memory Management Performance Monitoring Tools Security in ArangoDB Authentication এবং Authorization User এবং Role Management Data Encryption (In-transit এবং At-rest) Audit Logs এবং Security Best Practices ArangoDB Foxx Microservices Foxx Microservices কী? Foxx Apps তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট API তৈরি এবং RESTful সার্ভিস ব্যবহার Foxx Deployment এবং Maintenance Cluster Setup এবং Scalability ArangoDB Cluster Architecture Sharding এবং Replication কনফিগারেশন Cluster Monitoring এবং Management High Availability এবং Load Balancing Backup এবং Restore ArangoDB Backup পদ্ধতি Automated এবং Manual Backup কনফিগারেশন Data Restore Techniques Clustered Database এ Backup এবং Restore ArangoDB with Other Technologies ArangoDB এর API Integration ArangoDB এবং JavaScript Integration (Node.js) Python ব্যবহার করে ArangoDB Integration ArangoDB এবং GraphQL Integration Migration and Data Import/Export Data Import এবং Export পদ্ধতি CSV/JSON Import/Export কনফিগার করা Data Migration Best Practices Monitoring and Logging ArangoDB Monitoring Tools (Prometheus, Grafana) Logs এবং Metrics Collection Query Execution Plan এবং Profiling Cloud Monitoring এবং Alerts Disaster Recovery এবং High Availability ArangoDB তে Disaster Recovery প্ল্যানিং Multi-region Backup কনফিগার করা Failover কৌশল এবং High Availability ArangoSearch Engine ArangoSearch পরিচিতি Full-text Search এবং Ranking Search Optimization Techniques Complex Queries এবং Relevance Calculation Advanced AQL Features Advanced Aggregation Techniques Recursive Queries পরিচালনা User-defined Functions তৈরি Complex Graph Queries ArangoDB Deployment Best Practices Deployment Planning এবং Architecture Design Resource Optimization এবং Cost Management Security Best Practices Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) কৌশল ArangoDB Upgrades and Maintenance Version Upgrade কনফিগার করা Database Maintenance Tasks ArangoDB Migration এবং Upgradation Strategies

ArangoDB Cluster Architecture

Database Tutorials - আরাঙ্গো (ArangoDB) Cluster Setup এবং Scalability |
250
250

ArangoDB Cluster Architecture একটি উচ্চ কার্যক্ষমতা সম্পন্ন এবং স্কেলেবল সিস্টেম ডিজাইন, যা বড় আকারের ডেটাসেট এবং ডিস্ট্রিবিউটেড অ্যাপ্লিকেশনগুলোর জন্য আদর্শ। ArangoDB ক্লাস্টার মূলত Sharding, Replication, এবং High Availability নিশ্চিত করতে নোডগুলোকে কার্যকরভাবে পরিচালনা করে।

ArangoDB Cluster এর মূল উপাদান

1. Coordinators

  • Coordinators ক্লাস্টারের ফ্রন্ট-এন্ড।
  • ব্যবহারকারীদের Query Execution এবং ডেটাবেসের সাথে সংযোগ পরিচালনা করে।
  • Load Balancer ব্যবহার করে সমস্ত Coordinators সমানভাবে লোড ভাগ করে নেয়।

2. DBServers

  • ডেটার শার্ড সংরক্ষণ এবং পরিচালনা করে।
  • প্রতিটি Shard DBServers-এ সংরক্ষিত থাকে।
  • Query execution এবং ডেটা প্রসেসিংয়ের মূল দায়িত্ব পালন করে।

3. Agency

  • Agency ক্লাস্টারের মেটাডেটা এবং কনফিগারেশন পরিচালনা করে।
  • এটি Consensus Algorithm (Raft) ব্যবহার করে সঠিক ডেটা সিঙ্ক এবং নির্ভুলতা নিশ্চিত করে।
  • ক্লাস্টারের স্থিতিশীলতা এবং হালনাগাদ তথ্য সরবরাহ করে।

Cluster Architecture-এর কাজের প্রক্রিয়া

  1. Shard Management
    • Sharding ডেটাবেসকে একাধিক অংশে বিভক্ত করে, যা DBServers-এ সংরক্ষণ করা হয়।
    • Shards ডেটার ভারসাম্য রক্ষা করে এবং Query Performance বাড়ায়।
  2. Replication
    • একাধিক DBServers-এ ডেটার Replica রাখা হয়।
    • ডেটার নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে এবং Failover এর সময় দ্রুত পুনরুদ্ধার করতে সাহায্য করে।
  3. High Availability
    • Coordinators এবং DBServers উভয়ই High Availability এর জন্য কনফিগার করা যায়।
    • নেটওয়ার্ক সমস্যার সময় Failover Mechanism সক্রিয় হয়।
  4. Distributed Query Execution
    • Coordinators থেকে কোয়েরি শার্ডে বিতরণ করা হয়।
    • DBServers শার্ডে থাকা ডেটা প্রসেস করে এবং Coordinators-এ ফলাফল ফেরত পাঠায়।

Cluster Deployment ধাপ

1. Cluster Setup

  • ArangoDB ক্লাস্টার সেটআপের জন্য কমপক্ষে তিনটি Coordinators, তিনটি DBServers, এবং তিনটি Agency নোড প্রয়োজন।

2. Load Balancer ব্যবহার

  • ক্লাস্টারের উপর লোড ভাগ করার জন্য একটি Load Balancer (যেমন Nginx) ব্যবহার করুন।

3. Configuration Parameters

  • Cluster configuration নিশ্চিত করতে নিচের প্যারামিটারগুলো ব্যবহার করুন:

    --cluster.my-address tcp://0.0.0.0:8529
--cluster.my-role COORDINATOR
--cluster.agency-endpoint tcp://<agency-ip>:8529

4. Sharding Configuration

  • শার্ডের সংখ্যা এবং ডেটার ভারসাম্য নির্ধারণ করুন:

    --cluster.default-number-of-shards 5
--cluster.default-replication-factor 3

Cluster Management Tools

  1. ArangoDB Web Interface
    • Cluster status এবং shard distribution দেখা যায়।
    • DBServers এবং Coordinators এর কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ করা যায়।
  2. ArangoShell (arangosh)
    • Cluster configuration এবং shard management এর জন্য CLI।

    • Example:

      db._clusterHealth();
  3. Monitoring Tools
    • Prometheus এবং Grafana ব্যবহার করে ক্লাস্টারের মেট্রিক্স এবং লগ মনিটর করুন।

Cluster-এর সুবিধা

Scalability

  • ডেটার পরিমাণ বৃদ্ধির সাথে সাথে DBServers যুক্ত করা যায়।

Fault Tolerance

  • Failover এবং Replication এর মাধ্যমে ক্লাস্টার সর্বদা প্রস্তুত থাকে।

High Performance

  • Sharding এবং Load Balancing এর মাধ্যমে দ্রুত Query Execution।

Distributed Data Processing

  • ডেটা শার্ডিং এবং মেমোরি অপ্টিমাইজেশনের কারণে বড় আকারের ডেটা সহজে প্রসেস করা যায়।

বেস্ট প্র্যাকটিস

  1. Replication Factor সঠিকভাবে সেট করুন
    • ডেটা নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে প্রয়োজনীয় সংখ্যক রিপ্লিকা তৈরি করুন।
  2. Sharding Strategy নির্ধারণ করুন
    • ডেটার ধরন অনুযায়ী উপযুক্ত শার্ডিং স্ট্র্যাটেজি ব্যবহার করুন।
  3. Monitoring এবং Logging ব্যবহার করুন
    • ক্লাস্টারের স্বাস্থ্যের জন্য Monitoring Tools ব্যবহার বাধ্যতামূলক।
  4. Backup এবং Disaster Recovery পরিকল্পনা করুন
    • ক্লাস্টার ব্যাকআপ এবং Restore প্রক্রিয়া নির্ধারণ করুন।

সারাংশ

ArangoDB Cluster Architecture একটি উন্নত এবং স্কেলেবল ডিজাইন যা বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযুক্ত। এর Sharding, Replication, এবং High Availability ফিচারগুলো ডেটাবেসের কার্যক্ষমতা, নিরাপত্তা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে। ক্লাস্টার পরিচালনা এবং পর্যবেক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় টুলস এবং বেস্ট প্র্যাকটিস মেনে চলা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

common.content_added_by
Md Azizur Rahman

common.read_more

Sharding এবং Replication কনফিগারেশন Cluster Monitoring এবং Management High Availability এবং Load Balancing
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

common.or

auth.dont_have_account auth.register

Promotion